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Investigadores de la UCAM desarrollan un algoritmo para detectar trampas en el monte

Investigadores de la UCAM desarrollan un algoritmo para detectar trampas en el monte

Francisco Arcas y Fernando Terroso, investigadores de la Escuela Politécnica de la Universidad Católica de Murcia, han publicado un trabajo titulado Forest path condition monitoring based on crowd-based trajectory data analysis (en español, Monitorización del estado de sendas y caminos forestales a partir del análisis de trayectorias multitudinarias). Con esta investigación han elaborado un algoritmo que permite detectar nuevos desperfectos y obstáculos en caminos de monte transitados por deportistas (senderistas, trailrunners o ciclistas de montaña, entre otros) que puedan suponer un riesgo... [Leer más]

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