La mayoría de deportistas de resistencia ya entrena rodeada de cifras, gráficas y plataformas. Sin embargo, entre una salida larga, una carrera con calor o una sesión intensa entre semana, la pregunta importante suele aparecer demasiado tarde: qué tomar, en qué momento y con qué dosis para que el cuerpo responda cuando toca.
Una app nacida en Alicante para decidir mejor qué tomar antes, durante y después del esfuerzo
Nutripilot AI presentó oficialmente su aplicación el pasado 14 de mayo en la Casa de la Cultura de Busot, en Alicante, con un lanzamiento dirigido al deporte de resistencia y acompañado por deportistas de élite, nutricionistas, perfiles científicos, expertos tecnológicos, medios e inversores.
La startup ha nacido con una idea muy concreta: utilizar inteligencia artificial y datos reales de entrenamiento para ayudar a ciclistas, triatletas y atletas de fondo a planificar su suplementación con más criterio. No se trata de una app genérica de nutrición, sino de una herramienta pensada para convertir información dispersa en recomendaciones prácticas.
La propuesta de suplementación deportiva personalizada parte de variables habituales para cualquier deportista que entrena con dispositivo: duración, distancia, desnivel, intensidad, clima, tipo de prueba y perfil individual. La diferencia está en cómo la plataforma cruza esos datos para orientar decisiones concretas.
Bajo el lema Garmin mide. Strava conecta. Whoop analiza. Nutripilot AI decide
, la compañía busca ocupar un espacio que hasta ahora quedaba a medio camino entre el análisis del rendimiento y el consejo nutricional. El objetivo es que el deportista no solo acumule datos, sino que pueda usarlos para saber qué tomar antes, durante y después de cada sesión.
André Jaramillo, fundador y CEO de Nutripilot AI, explicó que la app nace para resolver un problema frecuente entre deportistas de resistencia: tener cada vez más información disponible, pero seguir sin una guía clara para adaptar la suplementación al entrenamiento real.
El proyecto cuenta con el apoyo de nombres relevantes del ciclismo y el triatlón. Entre ellos está Rebecca Henderson, ciclista australiana de XCO, cuatro veces olímpica, doble medallista mundial y trece veces campeona nacional élite de Australia, que forma parte de la compañía como socia.
También participa Fran Pérez, ex ciclista profesional WorldTour con experiencia en Giro de Italia, Tour de Francia y Vuelta a España. Su presencia aporta una conexión directa con la competición, donde la estrategia nutricional puede marcar diferencias en esfuerzos prolongados o pruebas por etapas.
El lanzamiento reunió además a Felipe Orts, referencia internacional del ciclocross y subcampeón de Europa; Leyre Toledo, una de las velocistas jóvenes más destacadas del ciclismo español en pista; y Alejandro Santamaría, triatleta profesional desde 1996 y ganador de varios títulos mundiales y europeos.
La parte científica queda reforzada con Néstor Vicente Salar, profesor titular de la Universidad Miguel Hernández de Elche, dietista-nutricionista deportivo e investigador en nutrición y rendimiento. Su participación apunta a una evolución del algoritmo apoyada en criterio profesional, no solo en automatización.
En esa línea, Nutripilot AI intenta unir inteligencia artificial aplicada al deporte con validación experta. Es un punto importante, porque la suplementación en resistencia depende de matices que no siempre se resuelven con una recomendación estándar: tolerancia digestiva, carga de entrenamiento, temperatura, duración del esfuerzo o historial del deportista.
El ecosistema experto también incluye a Marta Sánchez, triatleta española de larga distancia; Miguel Górriz, nutricionista del área de rendimiento del Movistar Team; y Andrea Ferrandis, dietista-nutricionista especializada en deportes de resistencia.
Desde el área tecnológica, Luis Paz y Miño, CTO Senior, y Martín Jaramillo, CTO Junior, asumen el desarrollo de una plataforma que debe traducir información compleja en una experiencia sencilla. Esa será una de las claves de la app: no basta con acertar en el cálculo, también debe ser útil en el día a día.
La primera orientación de la herramienta se centra en ciclismo, triatlón y deportes de resistencia. La hoja de ruta contempla nuevas integraciones, evolución del algoritmo, funciones premium y posibles formatos tecnológicos vinculados al rendimiento deportivo.
Para el ciclismo, el interés de una app de nutrición para ciclistas está en su capacidad para ajustar la estrategia a salidas muy distintas entre sí. No es lo mismo una ruta MTB de tres horas con mucho desnivel que una sesión de rodillo, una prueba XCM o una marcha cicloturista con calor.
Nutripilot AI entra así en un terreno donde la personalización empieza a ser tan relevante como el propio producto que se consume. Geles, sales, cafeína, hidratos o recuperadores tienen sentido cuando se usan con una estrategia concreta; mal pautados, pueden quedarse en una rutina poco eficaz o incluso perjudicar el rendimiento.
La compañía quiere que la planificación nutricional en deportes de resistencia deje de depender únicamente de la intuición, de consejos generales o de copiar lo que hace otro deportista. La promesa es sencilla de entender, aunque exigente de ejecutar: recomendar mejor en función de cada entrenamiento y de cada perfil.
El reto estará en demostrar hasta qué punto el algoritmo puede adaptarse a la realidad cambiante del deportista. En resistencia, las necesidades no son fijas, y cualquier sistema de recomendación tendrá que evolucionar con los datos, el feedback del usuario y la supervisión profesional.
Con su lanzamiento oficial, Nutripilot AI abre una nueva vía dentro del rendimiento deportivo digital. La app no pretende sustituir al nutricionista, pero sí puede convertirse en una herramienta de apoyo para tomar decisiones más rápidas y mejor ajustadas cuando se trata de suplementación para ciclismo y triatlón.