Bicicletas

Canyon muestra una bicicleta capaz de anticipar peligros antes de que el ciclista los vea

La marca alemana ha presentado la Canyon Predict, una bicicleta de carretera conceptual desarrollada para demostrar cómo podrían ser los sistemas de seguridad del futuro.

En el sector de la automoción, los sistemas capaces de detectar riesgos y actuar antes de que se produzca un accidente forman parte de la vida cotidiana desde hace años. En el ciclismo, sin embargo, la evolución de la seguridad activa ha avanzado mucho más despacio. Canyon cree que esa situación puede cambiar y ha aprovechado Eurobike 2026 para enseñar una de las propuestas más ambiciosas vistas hasta la fecha.

Canyon Predict. Imagen: Canyon
Canyon Predict. Imagen: Canyon

Una bicicleta con inteligencia artificial que analiza el entorno en tiempo real

La marca alemana ha presentado la Canyon Predict, una bicicleta de carretera conceptual desarrollada para demostrar cómo podrían ser los sistemas de seguridad del futuro. El proyecto combina cámaras, radares, sensores distribuidos por toda la bicicleta e inteligencia artificial capaz de interpretar lo que ocurre alrededor del ciclista en tiempo real.

La clave de esta propuesta es su capacidad para pasar de una seguridad reactiva a una seguridad predictiva para ciclistas. En lugar de limitarse a avisar cuando el peligro ya está presente, el sistema analiza trayectorias, velocidades, comportamiento de otros usuarios de la vía y condiciones del terreno para anticipar posibles riesgos antes de que el ciclista los perciba.

Canyon Predict. Imagen: Canyon
Canyon Predict. Imagen: Canyon

Para conseguirlo, la bicicleta emplea un conjunto de sensores con cobertura de 360 grados. Entre ellos destaca un sensor de movimiento multidimensional integrado en el buje de una rueda DT Swiss, además de cámaras y radares capaces de monitorizar constantemente el entorno. Toda la información es procesada localmente mediante inteligencia artificial Edge AI, sin necesidad de conexión a Internet ni servicios en la nube.

Según Canyon, este procesamiento local reduce la latencia y evita problemas relacionados con la privacidad de los usuarios. El sistema genera una representación digital del entorno, calcula posibles trayectorias futuras de vehículos, ciclistas y peatones, y asigna niveles de riesgo que posteriormente se comunican al usuario mediante señales visuales, luminosas o hápticas.

Canyon Predict. Imagen: Canyon
Canyon Predict. Imagen: Canyon

La información llega al ciclista a través de una pantalla integrada directamente en el manillar. Desde ella pueden visualizarse datos relacionados con la distancia de seguridad, el estado del terreno, la posición dentro de un grupo o posibles peligros detectados por el sistema. Todo ello forma parte de un concepto de bicicleta inteligente con radar y cámaras que busca minimizar distracciones y facilitar la toma de decisiones.

El proyecto también contempla una integración total con el casco experimental Stingr Smart presentado por Canyon. Este dispositivo incorpora una visera retráctil con sistema de visualización tipo head-up display que proyecta alertas y datos directamente en el campo de visión periférica del ciclista. La intención es que la información relevante pueda consultarse sin apartar la vista de la carretera.

Canyon Predict. Imagen: Canyon
Canyon Predict. Imagen: Canyon

Uno de los aspectos más llamativos de la Canyon Predict es que no se limita a mostrar avisos. En situaciones críticas, la bicicleta podría intervenir mediante componentes adaptativos. Canyon plantea, por ejemplo, la posibilidad de bajar remotamente la tija telescópica para reducir el centro de gravedad del ciclista y mejorar la estabilidad antes de una maniobra de emergencia.

La plataforma también abre la puerta a funciones de asistencia avanzada para ciclismo en grupo. Cuando varios usuarios equipados con sistemas compatibles circulan juntos, la bicicleta podría compartir información para mejorar la percepción colectiva del entorno, creando una especie de inteligencia compartida capaz de detectar incidencias más allá del alcance visual de cada ciclista.

Canyon Predict. Imagen: Canyon
Canyon Predict. Imagen: Canyon

Fedja Delic, responsable de diseño de Canyon, explicó que el proyecto nació tras analizar el incremento de ciclistas fallecidos o gravemente heridos en numerosos países. En sus palabras, los coches son cada vez más seguros gracias a la tecnología, mientras que las bicicletas apenas han experimentado avances comparables en seguridad.

La corredora Kasia Niewiadoma-Phinney, ganadora del Tour de Francia Femenino y miembro del equipo Canyon//SRAM, también participó en la presentación del concepto. La ciclista considera que disponer de más información sobre el entorno y otros usuarios de la vía podría mejorar significativamente la sensación de seguridad durante entrenamientos y competiciones.

Canyon Predict. Imagen: Canyon
Canyon Predict. Imagen: Canyon

Por ahora, Canyon Predict sigue siendo un prototipo tecnológico y la marca no ha anunciado una fecha concreta para su comercialización. Sin embargo, la compañía aprovechará Eurobike para mostrar el potencial de esta tecnología de seguridad para bicicletas de carretera y explicar cómo algunas de estas funciones podrían llegar a los modelos de producción durante los próximos años.